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Humanloop 是一个专为团队打造的大型语言模型(LLM)评估平台,可以帮助团队更自信地开发和扩展 AI 产品。
提供代码和用户界面两种开发方式,方便团队在交互式环境中开发提示词和智能体,并且每次对提示词、数据集和评估器的编辑都会被跟踪。
可以自动评估,利用领域专家的知识来确保评估的专业性,还可以将评估过程纳入部署流程,防止回归问题,并且能对 AI 和代码进行快速可扩展的评估。
会及时通知团队问题,让团队在用户察觉之前就解决问题,还能对实时数据进行在线评估,并且可以追溯和记录 RAG 系统中的每一步,能够回放任何输出。
帮助产品团队与工程团队、领域专家对齐,共同推动 AI 开发进程。
团队可以快速迭代,基于真实世界的数据进行评估、调试和优化系统。
不会将用户的数据用于训练其他模型,确保用户数据的隐私安全。
提供基于角色的访问控制,还通过第三方认证的渗透测试、SOC-2 Type 2 认证、GDPR 和 HIPAA 合规(通过 BAA)等方式确保平台的安全性。