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ClotheDreamer AI 是由上海大学、上海交通大学、复旦大学和腾讯优图实验室共同推出的3D服装生成技术。该技术能够根据文本描述生成高保真、可穿戴的3D服装资产,使用3D高斯模型为基础,结合Disentangled Clothe Gaussian Splatting (DCGS)和双向Score Distillation Sampling (SDS)等先进技术实现服装与人体的分离优化和渲染质量提升。
用户只需输入文本描述,ClotheDreamer AI 能够自动生成相应的3D服装模型,简化了服装设计流程。
生成的3D服装具有高度细节和真实感,无论是纹理、光影还是材质,都力求逼真。
生成的服装模型可以直接应用于虚拟试穿,用户可以在虚拟环境中看到服装穿在自己身上的效果。
支持生成的服装进行物理精确的动画效果,例如,当虚拟人物走动时,服装会自然地摆动和褶皱。
支持用户上传自定义的服装模板,生成个性化的3D服装,满足多样化需求。
生成的服装能够适配不同体型的虚拟人物,确保服装在不同身材的角色上都能呈现出最佳效果。
设计师可以使用ClotheDreamer AI快速生成和迭代3D服装模型,加速设计过程,并在虚拟环境中预览设计效果,以便更好地评估和改进设计。
在电子商务中,顾客可以在虚拟环境中试穿服装,提高购物体验,减少退货率。ClotheDreamer AI可以根据顾客的身材数据生成定制化的服装模型,实现更真实的虚拟试穿效果。
游戏开发者可以使用ClotheDreamer AI为游戏角色设计多样化的服装,提供更加丰富和个性化的角色定制选项,并生成具有物理动画效果的服装,提高游戏的真实感和沉浸感。
在电影和动画产业中,可以使用ClotheDreamer AI快速生成和动画化3D服装,提高制作效率,降低成本,满足电影和动画制作对服装质量的严格要求。
在VR和AR应用中,可以使用ClotheDreamer AI为用户提供完整、沉浸式的服装试穿和设计体验,用户可以在VR环境中试穿各种款式的服装,或者在AR环境中设计自己的服装。
ClotheDreamer AI 能够快速生成3D服装模型,提高工作效率,帮助设计师和开发者节省时间。
支持自定义服装模板和适应不同体型的虚拟人物,满足多样化需求,为用户提供全面的创作自由。
采用DCGS和SDS等先进技术,实现服装与人体的分离优化和提升服装渲染质量,确保生成的服装在细节和真实感上达到高标准。
生成的3D服装不仅可以用于虚拟试穿,还可以直接用于后续的虚拟展示或实体生产,具有广泛的应用价值。